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12月5日，【edf130壹定发微课堂】第44期由edf130壹定发联合SAP专家以直播方式，深入讲解SAP 商业 AI 的最新成果，直播人气爆棚，汇聚了来自全球的SAP业界人士。大家纷纷感叹受益匪浅，收获颇丰，不仅感谢老师的精彩分享，也感谢edf130壹定发提供这么优质的纯干货分享平台，获得全场好评点赞不断。
 

企业正在经历百年未有之大变局，面对复杂的内外部环境，edf130壹定发始终凭借优质的数智化服务、创新的业务解决方案以及成功的落地实施经验，帮助众多企业客户成功实现从战略到执行，从转型到落地的创新发展，并借助商业AI，为全球化企业实现业务相关、全球运营、数据可靠、标准负责，助力企业客户在AI时代中稳步前行。
 

今后，edf130壹定发也将凭借更专业、更高质量的内容和服务，持续为企业数智化转型保驾护航。
 

错过了本次直播的朋友，可以跟我们一起回顾本期直播的重点内容。
 

本期嘉宾介绍 ｜Guest introduction

讲座概要 ｜Lecture summary

01｜ 解读 SAP 商业 AI

02｜SAP 嵌入式 AI 的应用与解析

03｜本地化定制 AI 方案

04｜AI客户工作坊
 

干货总结 ｜Practical information

01.SAP商业AI全新能力
 

目前，全球已有27000家客户在使用SAP商业AI解决方案，这些企业遍布多个行业，包括制造，金融，零售，能源等。为了不断加强AI能力，SAP还引入了25个先进的大语言模型，利用这些模型为客户提供智能支持。目前，SAP已经在超过100个嵌入式业务场景中实现了AI应用，涵盖了包括销售，财务，供应链等多个核心领域。
 

02.SAP商业AI架构总览
 

SAP商业AI的架构的核心亮点之一是Joule智能副驾，覆盖了企业资源管理、供应链管理、人力资本管理和客户关系管理等核心模块。此外，SAP还提供了广泛的嵌入式AI能力，支持从ERP到供应链管理再到客户关系管理等多个业务场景，甚至允许企业根据自身需求定制个性化的AI功能。

通过BTP，SAP能够为客户提供从数据管理，数据分析到机器学习，人工智能等一体化解决方案，无论是在云端还是本地部署，BTP都能够确保企业能够在一个可靠灵活的平台上实现AI技术的落地应用，推动业务的发展和创新。

03.SAP AI Foundation

 

Generative AI Hub是AI Foundation的大脑，涵盖了开源模型、SAP自研模型和商用模型。知识图谱可以帮助企业将复杂的非结构化数据转化为结构化信息，并构建一个语义网络，像大脑的神经网络一样将各个业务上下文和关键数据点紧密连接起来。通过这种方式，企业能够深入理解业务逻辑，减少信息的误解和偏差，尤其是在需要高度精确业务语义的场景下。

04.生成式AI Hub
 

通过生成式AI Hub，SAP提供了三大智能助手，帮助企业实现人工智能场景：

• 商务分析助手：用户只需通过自然语言提问，助手通过结合生成实验技术，便能根据已有的数据提供详细的分析报告，趋势预测等内容。
• 知识检索助手：利用增强检索生成技术，通过分析大量的业务数据和文件，帮助企业快速找到相关信息。特别适用于处理跨领域的复杂问题，比如财务审计，市场调研等业务场景。
• Build Code+AI代码优化助手：能够自动化生成重复性的代码。对于复杂的开发需求，AI助手还能够提供优化建议。此外，该工具还支持代码向云端迁移的过程，帮助企业加速项目部署。

 

05.SACGPT
 

SACGPT作为SAP BTP平台与生成式AI结合的智能分析应用，基于SAP Analytics Cloud，通过自然语言交互实现智能问答报告生成和搜索洞察等功能。
 

同时，SACGPT能够根据企业已有的数据仓库进行智能分析。通过结合Few-shot Prompt技术，SACGPT能够快速理解企业的业务需求和思维链，从而高效生成符合需求的分析结果。此外，平台的架构支持实时数据分析和多语言交互，使得全球企业能够在本地化的环境中快速响应业务需求。
 

06.基于BTP的ERP AI业务助手

通过生产式AI Hub，企业能够接入多种工具和大模型，实现从数据分析到自动化操作的全流程支持。结合SAP Build和流程机器人，企业可以更加灵活的设计和优化自己的业务流程。同时，通过SAP分析云提供的实时数据可视化，企业能够更加清晰的看到当前的运营状况，并能够通过深入的数据分析，做出及时的调整。
 

SAP HANA cloud的向量引擎则在这一过程中发挥着重要作用，它能够将行业知识与历史数据进行深度整合。利用大数据和机器学习算法，HANA cloud为企业提供了更强的分析能力，不再仅仅依赖于过往经验或者直觉。而是通过实时数据分析来做出科学决策。
 

07.使用生成式AI的示例
 

云迁移通常伴随着兼容性问题和API变更的挑战，而AI技术的引入可以大幅提升开发效率。介入嵌入式Eclipse运行测试，驾驶舱开发者能够快速识别不兼容的代码，及时发现潜在的迁移问题，同时生成式AI能够为开发者提供智能代码建议，帮助将未发布的API替换为SAP官方发布的API，并自动修复迁移过程中出现的问题。
 

08.使用生成式AI的示例
 

ISLM是一个专为管理、运行AI和机器学习模型的框架，特别适用于SAP S/4 HANA及其他应用程序。ISLM不仅支持机器学习模型的全生命周期管理，还包括训练验证，部署和监控，并支持ERP代码无缝集成，开发者可以直接在ERP程序中调用机器学习模型的预测功能，将AI嵌入现有的业务逻辑中，提升智能化有效决策的效率。此外，ISLM还能够与SAP AI Core服及其他外部平台，为企业提供了更广泛的技术选择。
 

09.SAP商业AI优势
 

SAP针对ERP代码开发，特别是ABAP和CDS的开发任务，收集了2.5亿条ABAP开发代码，研发了一套专属的大语言模型。通过Joule平台，SAP为开发者提供了一系列实用功能，包括代码解释、代码完成，单元测试生成以及代码审查。这些功能都直接集成在SAP开发工具ABAP Development Tool中，让开发者能够在熟悉的环境中快速应用AI技术。
 

10.BTP + GenAI 三类客户互动workshop
 

为了帮助企业更好的理解和应用先进的AI技术，SAP推出了一系列层次推进的客户互动工作坊。其中AI Discovery Workshop是第二阶段的重点，旨在推动生成式AI在企业中的实际落地。在这一阶段SAP与客户紧密合作，通过深入的分析讨论，SAP能够帮助企业明确最适合的pilot应用场景，为后续的开发和部署打下坚实的基础。工作坊的参与者通常包括业务用户IT，专家和管理层代表，确保在技术与业务需求之间实现最佳平衡。
 

11.SAP商业AI应用场景探索研讨会

SAP商业AI应用场景探索研讨会是一种高效且系统化的方法，过程分为五个阶段。

① 探索阶段：SAP团队与客户紧密合作，通过深入了解客户的业务需求和挑战，快速筛选出潜在的AI应用场景，确保接下来的工作能够聚焦于具有最大潜力的应用方向。

② 发现阶段：通过收集客户数据及具体需求，分析现有流程，评估现有技术、基础设施，SAP帮助客户在多维度上进行全面的分析，确保应用场景的可行性。

③ 设计阶段：SAP团队结合业务需求和技术要素，为客户提供详细的技术架构方案，并在实际环境中进行初步测试，确保解决方案的可行性和应用效果。

④ 交付阶段：协助客户完成方案的开发和初始部署，并协助客户进行必要的员工培训。确保内部员工能够顺利操作新系统，并发挥其最大效能。

⑤ 运行与扩展阶段：SAP团队会密切监控解决方案的实际运行效果，收集反馈进行系统优化和功能扩扩展，并帮助客户在企业内部全面推广应用。
 

12.SAP商业AI应用场景探索研讨会

在研讨会的最后阶段，SAP团队会帮助客户制定一个明确的后续行动计划，确保项目顺利推进。首先，从讨论中优先选出四到五个最重要的行动项目，并使用价值与复杂性矩阵快速评估方案的优先级。接着，采用标准化的行动表格，明确每个任务的具体内容，完成时间以及责任人，为后续的项目执行提供了清晰的路径和保障。
 

13.Joule Agents
 

 

Joule Agents从财务，人力资源管理到供应链和客户体验逐步覆盖多个业务领域，为企业提供一体化的智能解决方案。以财务领域为例，Joule可以监控账户，分析数据，自动发出提醒甚至生成报告。通过引入Agent AI，SAP不仅让AI技术更加贴合企业的实际需求，也为用户提供了直观易用的界面。
 

14.中文SAP AI学习内容已上线
 

edf130壹定发顾问学院和SAP Learning Hub官方学习平台已率先推出中文SAP AI学习内容，涵盖SAP Artificial Intelligence产品组合、SAP AI Core 、SAP AI Launchpad等模型训练操作以及模型推导操作内容。

今后，edf130壹定发也将为SAP业界人士带来更多的课程分享。关注edf130壹定发公众号，第一时间获取【edf130壹定发微课堂】最新消息，获得更多活动资讯！
 

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